品質管理

AIによる画像検査処理システムで実現する現場の品質改善活動

押出し成形のコルゲート製品外観検査に革新をもたらすAI技術の導入

現場の品質改善活動において、AI技術を活用した画像処理システムの構築が注目を集めています。特に押出し成形のコルゲート製品における外観検査においては、その有効性が顕著です。押出し成形は連続的に行われるため、製造プロセスの途中で人による検査が難しく、自動化された検査システムの導入が求められています。

課題の現状とAIの導入効果

コルゲートチューブ製品の外観検査は常に現場にとって大きな課題です。不良品の早期発見や発生要因の分析は、製品品質の向上に直結しますが、連続成形プロセスでは、人が介入できない領域での不具合検出が困難です。ここで、AIによる画像処理システムが大きな役割を果たします。

AIシステムは、過去の不良データを学習し、リアルタイムで不具合を検出する能力を持っています。これにより、人間の目では見逃してしまう微細な欠陥も正確に捉えることができます。

検出された不良データはAIによって詳細に分析され、その結果を基にした改善策が迅速に現場へフィードバックされます。このプロセスは、不良の発生源を特定し、再発防止策を効果的に講じることを可能にします。

AIによる品質検査システムの導入は、現場作業者の教育やスキルアップにも貢献します。従来の手作業による検査から、より高度な技術を必要とするAIシステムの運用へと移行することで、作業者は新しいスキルを習得し、より専門的な知識を持つことができます。

また、AIが提供するデータを活用することで、作業者は自身の作業をより深く理解し、製品品質の維持・向上に積極的に寄与できるようになります。

ニッセイエコでは、AI技術を活用した画像処理システムの導入を進め、現場の品質改善活動に大きな貢献をしていきます。現在、私たちコルゲート部門の品質検査において、AI画像処理システムを1台導入し、その効果を実証しています。この先進的な取り組みを各工場、海外工場へ展開出来るように取り組んでおります。

AI技術を活用した品質改善は、製品の競争力を大きく向上させるだけでなく、現場の作業環境を改善し、技術者の成長にも貢献します。弊社、品質改善活動はこれからも積極的に取り組んで参ります。

※押出し製品用_画像処理システム